AI

DeepMind – công ty con thuộc Google vừa công bố một bước đột phá trong nghiên cứu sinh học phân tử: Mô hình AI mang tên AlphaGenome, được thiết kế để hiểu rõ hơn cách thức hoạt động của bộ gen con người và tác động của những biến thể di truyền đến chức năng gen. Dự án này đánh dấu một bước tiến lớn trong việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với sinh học để chạm đến những vùng "tối" của bộ gen – nơi từ lâu giới khoa học vẫn chưa thể giải thích cặn kẽ.

Ngày 28/6/2025, VentureBeat đăng tải một bài viết nhấn mạnh rằng AI agent - các trợ lý thông minh tự động hóa quy trình đang đối mặt với “tường trách nhiệm” (liability wall). Những hệ thống AI này gặp khó khăn khi phát sinh sai sót như hallucination, khiến các doanh nghiệp lo ngại về trách nhiệm pháp lý và niềm tin của khách hàng. Trong bối cảnh đó, startup Mixus đã đề xuất một giải pháp sáng tạo: Mô hình colleague-in-the-loop, nghĩa là đưa “đồng nghiệp giám sát” vào dòng chảy làm việc nhằm kiểm soát tốt hơn các tình huống rủi ro.

OpenAI, công ty tiên phong trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo được Microsoft hậu thuẫn, vừa thực hiện một bước đi chiến lược mới: Bắt đầu thuê chip AI của Google (TPU) qua Google Cloud để hỗ trợ cả giai đoạn huấn luyện và triển khai mô hình, bao gồm cả ChatGPT – lần đầu tiên sử dụng linh kiện ngoài Nvidia vốn là nền tảng lâu nay của họ.

Một khảo sát toàn cầu mới được thực hiện với các lãnh đạo doanh nghiệp cho thấy ai và chủ quyền dữ liệu (data sovereignty) không còn là lựa chọn linh hoạt mà đã trở thành yêu cầu “phải có”. Họ ngày càng nhận ra rằng để ứng dụng ai hiệu quả và an toàn, cần kiểm soát chặt khâu dữ liệu ngay từ đầu.