8 Mẹo hàng đầu giúp bạn tối ưu hóa câu lệnh AI và trở thành chuyên gia ChatGPT

Cách bạn viết một câu lệnh có thực sự quan trọng khi tương tác với công cụ AI, như ChatGPT không? Câu trả lời ngắn gọn là có.

Có rất nhiều yếu tố góp phần vào câu trả lời bạn nhận được từ một công cụ AI hoặc chatbot, bao gồm cách nó được tạo ra ban đầu và dữ liệu mà nó đã được “huấn luyện”. Tuy nhiên, một trong những yếu tố quan trọng nhất chính là cách bạn giao tiếp với nó – đây chính là lúc “prompt engineering” (kỹ thuật tạo câu lệnh) phát huy tác dụng.

Một câu lệnh cơ bản là câu hỏi hoặc chỉ dẫn mà bạn đưa ra cho công cụ AI để tạo ra một câu trả lời. Nó có thể là một câu hỏi ngắn gọn và đơn giản, một yêu cầu dài hơn và có cấu trúc rõ ràng, hoặc thậm chí là một loạt các chỉ dẫn, tất cả đều nhằm mục đích định hình đầu ra và cuối cùng là có được kết quả bạn mong muốn. Điều này có nghĩa là cách bạn viết những câu lệnh này ảnh hưởng trực tiếp đến mức độ rõ ràng, sự phù hợp và tính hữu ích của câu trả lời từ AI.

Theo như trang Techradar cho biết, khi người dùng lần đầu tiên thử sử dụng ChatGPT, họ giao tiếp với nó như một người bạn, đặt những câu hỏi vội vàng và mong đợi các phản hồi trực quan. Mặc dù cách tiếp cận này không hẳn là sai, nhưng họ nhanh chóng nhận ra rằng việc chú ý hơn vào cách viết các câu lệnh sẽ giúp họ nhận được câu trả lời tốt hơn. Đây chính là điều được gọi là “prompt engineering”, một lĩnh vực đang phát triển đến mức người ta đang xây dựng sự nghiệp từ nó.

Ảnh: Diego Thomazini / Shutterstock

Khoa học của câu lệnh

Mỗi người có một cách tiếp cận khác nhau về những gì tạo nên một câu lệnh hay – và điều này có thể thay đổi tùy theo nhu cầu của bạn và công cụ mà bạn đang sử dụng.

Tuy nhiên, nhìn chung, hiệu quả của các phản hồi từ AI có ba yếu tố cốt lõi cần xem xét. Yếu tố đầu tiên là bối cảnh, vì công cụ AI sẽ hoạt động tốt nhất khi nó có đủ thông tin nền tảng để hiểu được yêu cầu của bạn. Càng có nhiều thông tin liên quan, câu trả lời càng chính xác và hữu ích.

Tiếp theo là sự cụ thể, vì càng rõ ràng và chính xác trong câu lệnh của bạn, kết quả càng tốt. Những câu lệnh mơ hồ thường mang lại những câu trả lời chung chung hoặc ít liên quan.

Cuối cùng, hãy xem xét cấu trúc. Nếu bạn dành thời gian suy nghĩ về cách bạn diễn đạt câu lệnh, thứ tự các câu hỏi, và việc sử dụng các dấu chấm đầu dòng hoặc số để phân chia văn bản, bạn sẽ nhận được câu trả lời phù hợp hơn.

Cũng cần hiểu cách công cụ AI bạn đang sử dụng hoạt động. Ví dụ, các chatbot sử dụng Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs), bao gồm ChatGPT, Claude và Google Gemini, tạo ra câu trả lời chủ yếu dựa trên xác suất.

Điều này có nghĩa là chúng dự đoán chuỗi từ có thể xảy ra dựa trên đầu vào bạn cung cấp. Vì vậy, bất kỳ thay đổi nào bạn thực hiện đối với cách viết một câu lệnh, ngay cả khi bạn nghĩ rằng nó vẫn đang yêu cầu những gì tương tự, có thể mang lại những kết quả rất khác biệt.

Tất nhiên, một số người đã phóng đại sự phức tạp của việc tạo câu lệnh để bán các khóa học hoặc dịch vụ tư vấn. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng một câu lệnh được xây dựng tốt thực sự mang lại kết quả tốt hơn từ AI. Ví dụ, một nghiên cứu cho thấy rằng một câu lệnh được xem xét kỹ lưỡng có thể tăng chất lượng phản hồi từ LLM lên 57,7% và độ chính xác lên 67,3%.

Tuy nhiên, bạn không cần nghiên cứu để nhận ra điều này. Hãy thử sử dụng chatbot AI yêu thích của bạn để trả lời một câu hỏi bằng một câu lệnh ngắn và mơ hồ – rồi tinh chỉnh nó với nhiều chi tiết và chỉ dẫn hơn. Chắc chắn bạn sẽ ngạc nhiên về sự cải thiện của câu trả lời.

Ảnh: Internet

Làm thế nào để viết câu lệnh AI tốt hơn?

Có rất nhiều nghiên cứu, khóa học và video hướng dẫn giúp bạn hiểu rõ hơn về cách tạo câu lệnh hoàn hảo.

Nhưng điều đó không có nghĩa là không có một số bài học quan trọng ngoài bối cảnh, sự cụ thể và cấu trúc cần xem xét. Đây là một số lời khuyên phổ biến:

1. Cung cấp ví dụ: Trong kỹ thuật tạo câu lệnh, đây gọi là “few-shot prompting”. Bạn sẽ cung cấp cho AI một vài ví dụ trước khi yêu cầu nó tạo ra câu trả lời. Ví dụ, nếu bạn muốn một danh sách các mẹo du lịch có cấu trúc tốt, bạn có thể đưa ra hai hoặc ba mẹo mẫu và sau đó yêu cầu AI tạo thêm nhiều mẹo tương tự.
2. Xác định đối tượng: Hãy chỉ rõ nội dung bạn muốn dành cho ai. Ví dụ, nếu bạn yêu cầu lời khuyên về chăm sóc da, hãy xác định liệu đó là dành cho bác sĩ da liễu, những người yêu thích làm đẹp hay những người bận rộn có làn da bị mụn. Điều này giúp AI tinh chỉnh câu trả lời phù hợp hơn.
3. Giải thích bạn là ai: Bên cạnh việc chỉ rõ đối tượng mà bạn đang yêu cầu nội dung cho, việc cho AI biết bạn là ai cũng có thể làm cho câu trả lời phù hợp hơn. Ví dụ, nếu bạn nói “Tôi là một giáo viên tạo câu hỏi quiz cho học sinh của mình”, bạn sẽ nhận được một câu trả lời có cấu trúc, mang tính giáo dục hơn là yêu cầu câu hỏi quiz chung chung.
4. Nói rõ định dạng bạn muốn: Hãy rõ ràng về việc bạn muốn kết quả được trình bày dưới dạng bài viết, kịch bản, danh sách chấm đầu dòng hay hướng dẫn. Bạn cũng có thể chỉ định giới hạn số từ để điều chỉnh kết quả.
5. Xác định phong cách: Nếu bạn viết cho một mục đích cụ thể, hãy đưa ra chi tiết về phong cách bạn mong muốn. Việc xác định phong cách ngay từ đầu sẽ giúp AI tinh chỉnh câu trả lời. Bạn cũng có thể cung cấp ví dụ hoặc liên kết tới tài liệu tham khảo để cải thiện độ chính xác.
6. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên: Mặc dù việc cấu trúc câu lệnh là quan trọng, nhưng việc làm chúng quá phức tạp có thể phản tác dụng. Các mô hình AI được thiết kế để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, vì vậy hãy giữ cho các câu lệnh rõ ràng, trực tiếp và dễ hiểu sẽ mang lại kết quả tốt nhất.
7. Yêu cầu AI thể hiện quá trình suy nghĩ: Nếu bạn cần AI cung cấp lý do hoặc các bước logic, hãy yêu cầu nó thể hiện quá trình suy nghĩ. Kỹ thuật này, được gọi là “chain-of-thought prompting”, rất hữu ích khi giải thích cách giải quyết vấn đề hoặc lập luận.
8. Tinh chỉnh khi cần thiết: Ngay cả với những câu lệnh được xây dựng tốt, kết quả đầu tiên có thể không hoàn hảo. AI hoạt động tốt nhất nếu bạn tiếp tục tinh chỉnh – nếu câu trả lời quá mơ hồ hoặc sai lệch, hãy suy nghĩ lại câu lệnh của bạn bằng cách chỉ rõ phong cách, mức độ chi tiết hoặc lựa chọn từ ngữ. Những điều chỉnh nhỏ có thể tạo ra sự khác biệt lớn.

Các công cụ AI có thể cực kỳ hữu ích, nhưng chúng không hoàn hảo. Bất kể bạn đang sử dụng mô hình AI nào, chất lượng đầu ra của nó phụ thuộc vào độ rõ ràng và cấu trúc của đầu vào của bạn.

Dù bạn đang sử dụng AI để giải quyết những vấn đề hóc búa, tự động hóa công việc, tạo kế hoạch tập luyện hay hiệu đính bài viết, việc tạo câu lệnh kỹ càng sẽ mang lại kết quả tốt hơn và chính xác hơn.