Hiểu về Few-Shot Prompting và Chain-of-Thought Prompting trong AI

Khi làm việc với AI như ChatGPT, cách bạn đặt câu hỏi (prompt) có thể ảnh hưởng lớn đến chất lượng câu trả lời. Trong số nhiều kỹ thuật tối ưu hóa tương tác với AI, Few-Shot Prompting và Chain-of-Thought Prompting là hai phương pháp quan trọng giúp cải thiện độ chính xác và sự mạch lạc của phản hồi từ AI.

Few-Shot Prompting là gì?

Few-shot prompting là kỹ thuật trong đó người dùng cung cấp một vài ví dụ trước khi yêu cầu AI tạo ra phản hồi. Điều này giúp AI hiểu rõ hơn về ngữ cảnh, phong cách và cấu trúc mong muốn của câu trả lời.

Ví dụ: 

Yêu cầu: “Viết một câu mô tả hài hước về động vật”.

Prompt:
Dưới đây là một số mô tả hài hước về các loài động vật:

• Mèo: Một sinh vật cao quý nghĩ rằng nó là chủ của bạn.
• Chó: Một cỗ máy tình yêu luôn vui vẻ, luôn đói bụng.
• Cá vàng: Một chiếc USB với dung lượng nhớ 5 giây.

Bây giờ, hãy viết một câu hài hước về con cú mèo.

Kết quả mong muốn: Cú mèo: Một giáo sư triết học sống về đêm và không quan tâm đến lịch sinh hoạt của bạn.

Lợi ích của Few-Shot Prompting:

• AI hiểu phong cách mong muốn (hài hước, trang trọng, khoa học, v.v.).
• Đảm bảo đầu ra nhất quán với ví dụ đã cung cấp.
• Giúp AI tập trung hơn vào yêu cầu cụ thể thay vì tạo ra câu trả lời chung chung.

Chain-of-Thought Prompting là gì?

Chain-of-thought (CoT) prompting là kỹ thuật yêu cầu AI giải thích từng bước suy luận trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng. Kỹ thuật này đặc biệt hiệu quả với các bài toán phức tạp hoặc lập luận logic.

Ví dụ:

Yêu cầu: “Nếu một cửa hàng có 12 quả táo, bán đi 5 quả và sau đó mua thêm 8 quả, thì cửa hàng có bao nhiêu quả táo?”

Prompt: Hãy giải quyết bài toán từng bước trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.

Kết quả mong muốn:
1. Ban đầu cửa hàng có 12 quả táo.
2. Họ bán đi 5 quả, còn lại 12 – 5 = 7 quả.
3. Sau đó họ mua thêm 8 quả, tổng cộng là 7 + 8 = 15 quả.
4. Vậy cửa hàng có 15 quả táo.

Lợi ích của Chain-of-Thought Prompting:

• Giúp AI tránh sai sót khi xử lý các vấn đề phức tạp.
• Cải thiện khả năng lập luận logic của AI.
• Khiến AI hoạt động giống con người hơn, không chỉ đưa ra câu trả lời mà còn giải thích quá trình làm ra nó.

Kết hợp hai kỹ thuật 

Sự kết hợp giữa Few-Shot Prompting và Chain-of-Thought Prompting giúp AI không chỉ hiểu được phong cách trả lời mà còn tăng khả năng suy luận logic. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn yêu cầu AI xử lý những nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, hoặc giải quyết bài toán có nhiều bước.

Nếu bạn muốn có những phản hồi chất lượng cao hơn từ AI, hãy thử áp dụng Few-Shot Prompting và Chain-of-Thought Prompting. Cả hai kỹ thuật này đều giúp AI hiểu bạn tốt hơn và mang lại kết quả sát với yêu cầu thực tế hơn.