Agentic AI và tương lai của bảo mật doanh nghiệp: Từ phản ứng sang chủ động

Trong bối cảnh các hệ thống kỹ thuật số ngày càng phức tạp và dễ bị tấn công, một thế hệ trí tuệ nhân tạo mới mang tên Agentic AI đang được kỳ vọng sẽ tái định nghĩa cách doanh nghiệp bảo vệ và giám sát hạ tầng số. Với khả năng suy luận, thích ứng và hành động tự động ở tốc độ máy, Agentic AI không chỉ giúp tăng cường khả năng phục hồi kỹ thuật số mà còn chuyển đổi vai trò của các nhóm IT từ phản ứng sang chủ động. 

Agentic AI là sự kết hợp giữa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống tác nhân tự động, cho phép AI không chỉ phân tích dữ liệu mà còn đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Trong môi trường doanh nghiệp, điều này có nghĩa là:

• AI có thể phân tích log, sự kiện, chỉ số và dữ liệu truy vết từ nhiều hệ thống khác nhau.
• Tự động xác định nguyên nhân gốc của sự cố chỉ trong vài phút – điều mà trước đây có thể mất hàng giờ đối với kỹ sư vận hành.
• Đưa ra đề xuất hoặc thực hiện hành động khắc phục như cô lập mối đe dọa, ngăn chặn di chuyển ngang trong hệ thống. 

Ảnh: VentureBeat

Agentic AI không chỉ phản ứng với sự cố mà còn có khả năng dự đoán và ngăn chặn gián đoạn trước khi chúng xảy ra. Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng hiện tại, AI có thể:

• Phát hiện lỗ hổng tiềm ẩn như phần mềm chưa vá hoặc mã hóa yếu.
• Nhận diện hành vi người dùng bất thường và cảnh báo sớm về các hoạt động đáng ngờ.
• Giám sát dòng dữ liệu thời gian thực để phát hiện các vấn đề như nghẽn tài nguyên hoặc độ trễ tăng cao.

Một điểm mạnh của Agentic AI là khả năng xử lý thông tin mới và thích ứng với môi trường đang thay đổi. AI có thể hiểu ngữ cảnh đa chiều – từ hành vi người dùng, trạng thái thiết bị, điều kiện mạng đến luồng dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác và phù hợp với tình huống cụ thể.

Điều này giúp các nhóm bảo mật và vận hành không chỉ phản ứng nhanh hơn mà còn ra quyết định tốt hơn, dựa trên dữ liệu toàn diện và phân tích sâu sắc. 

Splunk, hiện là công ty con của Cisco, đang cố gắng tích hợp Agentic AI vào các giải pháp bảo mật và giám sát doanh nghiệp. Mục tiêu là tăng tốc phân tích, tự động hóa quy trình quan trọng và nâng cao năng suất của các chuyên viên bảo mật, giúp doanh nghiệp duy trì hiệu suất và độ tin cậy trong môi trường số ngày càng phức tạp.