AMD (Advanced Micro Devices) xác nhận đã thực hiện một thương vụ “acqui-hire” – tức là mua lại đội ngũ nhân sự từ Untether AI, một công ty khởi nghiệp chuyên phát triển chip AI có trụ sở tại Toronto, Canada. Đây là thương vụ mua lại thứ ba của AMD chỉ trong vòng hai tuần, cho thấy hãng đang tăng tốc mạnh mẽ trong cuộc đua mở rộng năng lực AI của mình.
Untether AI được biết đến với các bộ xử lý AI hiệu suất cao, sử dụng kiến trúc “memory-centric”, tức là đưa bộ nhớ đến gần các đơn vị xử lý để giảm độ trễ và tiết kiệm năng lượng. Công ty từng huy động được hơn 100 triệu USD từ các nhà đầu tư lớn như Intel Capital và Radical Ventures, và được đánh giá là một trong những startup tiềm năng nhất trong lĩnh vực phần cứng AI.
Ảnh: Data Center Dynamics
Tuy nhiên, thay vì mua lại toàn bộ công ty, AMD chỉ “thu nhận” đội ngũ kỹ sư và chuyên gia của Untether AI – một chiến lược thường được gọi là “acqui-hire”. Điều này cho phép AMD tiếp cận nhanh chóng với tài năng và công nghệ mà không cần gánh vác toàn bộ tài sản và nghĩa vụ pháp lý của công ty mục tiêu.
Thương vụ này diễn ra chỉ vài ngày sau khi AMD công bố hai thương vụ mua lại khác: Mipsology – công ty chuyên tối ưu hóa mô hình AI trên FPGA, và Nod.ai – công ty cung cấp phần mềm biên dịch AI. Cả ba thương vụ đều nhằm củng cố nền tảng phần mềm và phần cứng AI của AMD, đặc biệt là trong bối cảnh hãng đang cạnh tranh quyết liệt với NVIDIA và Intel trong thị trường chip AI trị giá hàng trăm tỷ USD.
Lisa Su – CEO của AMD từng nhấn mạnh rằng AI là “ưu tiên chiến lược số một” của công ty trong thập kỷ tới. Với việc ra mắt dòng chip MI300X và nền tảng ROCm, AMD đang từng bước xây dựng một hệ sinh thái AI toàn diện, từ phần cứng đến phần mềm và nhân sự.
Việc AMD chọn “acqui-hire” thay vì mua lại toàn bộ Untether AI có thể xuất phát từ nhiều lý do:
Với ba thương vụ liên tiếp chỉ trong hai tuần, AMD đang cho thấy quyết tâm không nhỏ trong việc trở thành một thế lực lớn trong lĩnh vực AI. Việc thâu tóm đội ngũ Untether AI không chỉ là bổ sung nhân lực, mà còn là bước đi chiến lược để tăng tốc đổi mới công nghệ, đặc biệt trong mảng chip AI hiệu suất cao – nơi mà NVIDIA hiện vẫn đang thống trị.