Hugging Face sao chép nghiên cứu sâu của OpenAI trong 24 giờ
Trong một động thái đầy bất ngờ và ấn tượng, Hugging Face đã thành công trong việc sao chép nghiên cứu sâu của OpenAI chỉ trong vòng 24 giờ. Sự kiện này đã thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng AI và công nghệ, cho thấy tiềm năng mạnh mẽ của các dự án mã nguồn mở.
Các nhà nghiên cứu của Hugging Face đã ra mắt một tác nhân nghiên cứu AI nguồn mở mang tên Open Deep Research. Dự án này được thực hiện như một thử thách kéo dài 24 giờ sau khi OpenAI công bố tính năng Deep Research của họ. Mục tiêu của Hugging Face là tái tạo hiệu suất của Deep Research và cung cấp công nghệ này miễn phí cho các nhà phát triển.
Credit: Ars Technica
Open Deep Research của Hugging Face đã đạt được độ chính xác 55,15% trên chuẩn General AI Assistants (GAIA), thử nghiệm khả năng thu thập và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn của mô hình AI. Mặc dù chưa đạt được hiệu suất của OpenAI (67,36% trên cùng chuẩn), kết quả này vẫn rất ấn tượng, đặc biệt khi dự án chỉ được thực hiện trong 24 giờ.
Hugging Face đã sử dụng thư viện smolagents và “code agent” thay vì JSON để tăng hiệu suất hoàn thành nhiệm vụ lên đến 30%. Dự án này cho phép tùy chỉnh mô hình AI và hỗ trợ mã nguồn mở, giúp cộng đồng phát triển nhanh chóng. Hugging Face cũng dự định cải thiện dự án bằng cách hỗ trợ nhiều định dạng tệp hơn và duyệt web bằng thị giác.
Sự thành công của Open Deep Research chứng minh rằng cộng đồng AI nguồn mở có thể nhanh chóng tái tạo các công nghệ tiên tiến, mở ra cơ hội cho các nhà phát triển tùy chỉnh và cải thiện nó. Điều này có thể góp phần giảm sự phụ thuộc vào các mô hình AI độc quyền từ những công ty lớn.
Thành công của Hugging Face trong việc sao chép nghiên cứu sâu của OpenAI chỉ trong 24 giờ là một minh chứng rõ ràng cho tiềm năng của các dự án mã nguồn mở. Dự án Open Deep Research không chỉ là một bước tiến lớn trong lĩnh vực AI mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho cộng đồng phát triển và ứng dụng công nghệ AI.
Danh mục
Tin liên quan
