Mixus: Đưa con người vào trung tâm giám sát để giải quyết “tường trách nhiệm” của AI

Ngày 28/6/2025, VentureBeat đăng tải một bài viết nhấn mạnh rằng AI agent – các trợ lý thông minh tự động hóa quy trình đang đối mặt với “tường trách nhiệm” (liability wall). Những hệ thống AI này gặp khó khăn khi phát sinh sai sót như hallucination, khiến các doanh nghiệp lo ngại về trách nhiệm pháp lý và niềm tin của khách hàng. Trong bối cảnh đó, startup Mixus đã đề xuất một giải pháp sáng tạo: Mô hình colleague-in-the-loop, nghĩa là đưa “đồng nghiệp giám sát” vào dòng chảy làm việc nhằm kiểm soát tốt hơn các tình huống rủi ro.

Các ví dụ gần đây cho thấy AI agent đã gây ra hậu quả nghiêm trọng: Như bot hỗ trợ của công cụ lập trình Cursor bịa đặt chính sách, khiến người dùng hủy đăng ký hàng loạt; hay chatbot doanh nghiệp của thành phố New York tư vấn các hành vi vi phạm pháp luật. Theo nghiên cứu của Salesforce vào tháng 5/2025, các AI agent hiện chỉ thực hiện chính xác khoảng 58% các tác vụ đơn giản và 35% các tác vụ phức tạp. Điều này cho thấy rõ rằng “AI chỉ hiệu quả một phần”, không đủ để đảm trách các quy trình gai góc, nơi sai sót có thể gây hệ quả đáng kể.

Ảnh: VentureBeat

Mixus đã phát triển nền tảng cho phép doanh nghiệp xây dựng các AI agent trong vài phút thông qua hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điểm khác biệt của họ là tích hợp cơ chế giám sát con người chủ động ngay trong quá trình, đặc biệt với các bước quan trọng hay rủi ro cao. Cụ thể, AI agent thực hiện phần lớn công việc tự động (khoảng 90–95%), nhưng trước khi gửi báo cáo quan trọng hay ra quyết định gần như tự động, nó sẽ tạm dừng và yêu cầu người kiểm duyệt xác nhận.

Chiến lược này giúp doanh nghiệp vừa đạt được tốc độ và hiệu quả của tự động hóa, vừa luôn có con người giám sát để đảm bảo chất lượng, phù hợp ngữ cảnh và tránh rủi ro pháp lý. Elliot Katz, nhà đồng sáng lập Mixus, cho rằng: “Con người chỉ tham gia khi xét đến 5–10% công việc thực sự có tác động lớn”.

Mixus đã huy động thành công 2,6 triệu USD vòng pre-seed với sự tham gia của Liquid 2 – quỹ của cựu QB Joe Montana. Họ còn tích hợp đa nền tảng thông dụng như Google Drive, Slack, Microsoft Teams và APIs theo tiêu chuẩn Model Context Protocol, giúp đội ngũ dễ dàng triển khai agent trong hệ thống đã sử dụng. Start-up này, được thành lập vào năm 2024 và có trụ sở tại San Francisco, hiện có khoảng 6 nhân viên trong giai đoạn seed.

Ngoài ra, một số báo cáo như Forbes, edLINES cũng chỉ ra Mixus giúp tránh những “hallucination” – thông tin sai lệch bằng cách mặc định yêu cầu kiểm tra trước khi xuất bản nội dung.

Đối với các tổ chức, việc triển khai AI agent mà thiếu người giám sát coi như đánh cược với rủi ro. Ngược lại, mô hình của Mixus giúp chuyển đổi vai trò: Con người không còn làm công việc lặp đi lặp lại, mà trở thành người điều phối và kiểm duyệt, chuyên đánh giá các đầu ra quan trọng. Theo dự đoán của Mixus, đến năm 2030, con người giám sát mỗi người có thể kiểm soát một khối lượng AI gấp 50 lần hiện giờ, nhưng tổng cộng vẫn cần nhiều hơn để đảm bảo toàn bộ hệ thống vận hành an toàn.

Trong thời đại AI bùng nổ, Mixus cung cấp một giải pháp cân bằng giữa hiệu suất và trách nhiệm: Sử dụng AI để tăng tốc tác vụ hàng ngày, nhưng vẫn duy trì giám sát con người để ngăn chặn sai sót và giữ trách nhiệm tổ chức. Đây là hướng tiếp cận thực tế và phù hợp với yêu cầu pháp lý, khi AI ngày càng tham gia sâu vào các lĩnh vực nhạy cảm như tài chính, y tế hay chính sách. Các doanh nghiệp nắm bắt được mô hình này sẽ bước vào thời đại AI một cách chắc chắn, an toàn hơn so với những ai đua theo tự động hóa tuyệt đối.