Nhu cầu năng lượng tăng vọt của AI kêu gọi tái thiết kế cơ bản hệ thống máy tính

Trong bài viết mới nhất của The Next Web, tác giả đã thảo luận về nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo (AI) và kêu gọi một sự tái thiết kế cơ bản hệ thống máy tính để đáp ứng nhu cầu này một cách bền vững. Báo cáo từ World Fund, một trong những công ty đầu tư mạo hiểm hàng đầu châu Âu về công nghệ khí hậu, đã đề xuất ba công nghệ mới để giảm thiểu lượng khí thải carbon của AI.

Báo cáo nhấn mạnh rằng việc chỉ chuyển đổi các trung tâm dữ liệu sang sử dụng năng lượng tái tạo là không đủ để hoàn toàn giảm thiểu lượng khí thải carbon của AI. Daria Saharova, đối tác sáng lập của World Fund, cho biết: “Chúng ta cần phải suy nghĩ lại cách chúng ta thực hiện tính toán, từ các vật liệu và chip chúng ta sử dụng đến phần mềm chúng ta chạy”. Tại sự kiện Future of Green Computing ở Munich, World Fund đã hợp tác với Dealroom và chương trình tăng tốc công nghệ sâu của Intel, Ignite, để công bố báo cáo này.

Credit: TheNextWeb

Báo cáo đề xuất ba công nghệ chính có tiềm năng lớn nhất để giảm thiểu lượng khí thải carbon của AI. Đầu tiên là các vật liệu bán dẫn tiên tiến như Gallium Nitride (GaN), Silicon Carbide (SiC) và graphene. Những vật liệu này có thể giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng của AI bằng cách cải thiện hiệu suất và khả năng tản nhiệt của phần cứng máy tính. Một trong những nhà đổi mới hàng đầu trong lĩnh vực này là công ty khởi nghiệp Space Forge của xứ Wales, công ty đang tận dụng vi trọng lực, chân không và nhiệt độ cực đoan của không gian để sản xuất các chất bán dẫn tinh khiết hơn ba đến năm lần so với những chất được sản xuất trên Trái Đất.

Một hướng đi đầy hứa hẹn khác là các mô hình tính toán mới, chẳng hạn như tính toán lượng tử, tính toán neuromorphic và tính toán quang học. Máy tính lượng tử, chẳng hạn, hứa hẹn sẽ giải quyết các phép tính phức tạp nhanh hơn nhiều so với các máy tính cổ điển, có thể giảm thời gian tính toán và mức tiêu thụ năng lượng tổng thể. Inés De Vega, Phó Chủ tịch đổi mới tại IQM, công ty khởi nghiệp về máy tính lượng tử được tài trợ nhiều nhất châu Âu, cho biết: “Máy tính cổ điển đang trở nên quá lớn, quá đắt và sử dụng quá nhiều năng lượng và nước. Máy tính lượng tử có thể tìm ra các giải pháp mới cho biến đổi khí hậu và cũng giảm đáng kể mức tiêu thụ năng lượng tổng thể của tính toán”.

Một loại tính toán khác đang thu hút sự chú ý là tính toán quang học, sử dụng các photon – các hạt ánh sáng – thay vì các electron. Công nghệ này có tiềm năng giảm thiểu mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện hiệu suất của các hệ thống máy tính.

Báo cáo cũng nêu bật tầm quan trọng của việc nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới để giải quyết các vấn đề kỹ thuật trong ngành công nghiệp AI. Các nhà sản xuất và nhà phát triển cần phải liên tục cải tiến và nâng cao chất lượng sản phẩm để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng. Điều này không chỉ giúp cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của ngành công nghiệp này.