OpenAI chuẩn bị ra mắt chip AI tùy chỉnh đầu tiên
OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, đang tiến gần đến việc hoàn thiện thiết kế chip AI tùy chỉnh đầu tiên của mình. Đây là một bước tiến quan trọng nhằm giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và tăng cường khả năng tự chủ trong việc phát triển công nghệ AI.
Ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ, và nhu cầu về các chip chuyên dụng cho các tác vụ AI ngày càng tăng cao. Hiện tại, Nvidia là nhà cung cấp chính của các chip AI, nhưng OpenAI muốn có sự kiểm soát tốt hơn và giảm chi phí bằng cách phát triển chip riêng. Việc này cũng giúp OpenAI có thể tối ưu hóa hiệu suất và khả năng của các mô hình AI mà họ phát triển.
Credit: 9to5Mac
OpenAI đã hợp tác với Broadcom và TSMC để thiết kế và sản xuất chip AI tùy chỉnh. Thiết kế chip đầu tiên dự kiến sẽ được gửi đến TSMC để sản xuất trong vài tháng tới. Quá trình này, được gọi là “tape-out” – giai đoạn cuối cùng trong việc thiết kế chip và có thể tốn hàng chục triệu đô la. Nếu mọi việc suôn sẻ, chip đầu tiên của OpenAI sẽ được sản xuất hàng loạt vào năm 2026.
Chip AI đầu tiên của OpenAI sẽ tập trung chủ yếu vào việc chạy các mô hình AI (inference) thay vì huấn luyện chúng. Tuy nhiên, chip này cũng có khả năng huấn luyện các mô hình AI trong tương lai. Việc phát triển chip tùy chỉnh không chỉ giúp OpenAI giảm chi phí mà còn tăng cường khả năng đàm phán với các nhà cung cấp chip khác.
Việc phát triển chip AI tùy chỉnh đòi hỏi nguồn lực lớn và có thể gặp nhiều rủi ro kỹ thuật. Chi phí thiết kế một phiên bản chip có thể lên đến 500 triệu đô la, chưa kể các chi phí phát triển phần mềm và phần cứng hỗ trợ. Tuy nhiên, nếu thành công, OpenAI sẽ có lợi thế lớn trong việc phát triển và triển khai các ứng dụng AI mạnh mẽ hơn.
Việc OpenAI phát triển chip AI tùy chỉnh đầu tiên là một bước tiến quan trọng trong việc giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và tăng cường khả năng tự chủ trong công nghệ AI. Dù gặp nhiều thách thức, nhưng với sự hợp tác của các đối tác lớn như Broadcom và TSMC, OpenAI đang tiến gần hơn đến mục tiêu của mình.
Danh mục
Tin liên quan
