Salesforce công bố phiên bản nâng cấp Agentforce 3, mang lại nhiều cải tiến mạnh mẽ nhằm giúp doanh nghiệp triển khai và giám sát các AI agent – lớp lao động kỹ thuật số một cách hiệu quả và an toàn hơn bao giờ hết.
Điểm nổi bật nhất của Agentforce 3 là Command Center – một bảng điều khiển thống nhất cho phép lãnh đạo và nhóm kỹ thuật theo dõi mọi hoạt động của AI agent: tình trạng sức khỏe, hiệu suất, tỷ lệ lỗi, độ trễ xử lý và số lần chuyển tiếp đến nhân viên thật. Nhờ sử dụng chuẩn OpenTelemetry và tích hợp với Data Cloud, Command Center có thể gửi cảnh báo theo thời gian thực nếu phát hiện sự cố bất thường. Đây chính là lớp giám sát thiết yếu để đảm bảo AI agent vận hành trơn tru và đáng tin cậy ở quy mô doanh nghiệp.
Ảnh: Salesforce
Agentforce 3 tích hợp Model Context Protocol (MCP) – một tiêu chuẩn mở giúp các agent có thể kết nối dễ dàng với nhiều hệ thống và mô hình AI khác nhau mà không cần phát triển riêng các phần tích hợp phức tạp. Việc này không chỉ rút ngắn thời gian triển khai mà còn nâng cao khả năng tương tác linh hoạt giữa agent và bên thứ ba – từ AWS, Google Cloud, IBM, PayPal, Stripe đến Notion và nhiều đối tác khác thông qua hệ sinh thái AgentExchange.
Salesforce đã cải tiến kiến trúc Atlas bên trong Agentforce 3, giúp giảm đáng kể thời gian phản hồi (latency), tăng độ chính xác xử lý và nâng cao khả năng chịu lỗi. Bên cạnh đó, nền tảng còn hỗ trợ các mô hình tự lưu trữ như Anthropic’s Claude Sonnet, đồng thời mở rộng áp dụng toàn cầu ở các thị trường như Canada, Anh, Ấn Độ, Nhật và Brazil, cùng hỗ trợ hơn sáu ngôn ngữ.
Agentforce 3 cung cấp hơn 100 hành động (actions) theo ngành, bao gồm tự động xử lý yêu cầu khách hàng, báo cáo tự động, xử lý giao dịch tài chính… giúp giảm thiểu thời gian xây dựng agent từ đầu và đẩy nhanh ROI cho doanh nghiệp.
Trải nghiệm từ các doanh nghiệp như Engine, Grupo Globo, PepsiCo, UChicago Medicine hay 1‑800Accountant cho thấy Agentforce 3 đã giảm 15 % thời gian xử lý yêu cầu, tự động hóa 70 % cuộc trò chuyện hành chính trong mùa thuế, và tăng 22 % tỷ lệ giữ chân khách hàng. Những con số này khẳng định tác động thiết thực của nền tảng trong môi trường doanh nghiệp thực tế.
Với Agentforce 3, Salesforce không chỉ cho thấy họ dẫn đầu trong xu hướng “AI agent” – dòng thứ ba của AI – mà còn nâng cấp mạnh mẽ trải nghiệm doanh nghiệp: từ thiết kế, vận hành đến giám sát agent. Command Center cung cấp tầm nhìn toàn diện, MCP xây dựng tính tương thích linh hoạt, Atlas đảm bảo hiệu năng và AgentExchange mở rộng hệ sinh thái. Đây có thể xem là mô hình tiêu chuẩn để doanh nghiệp triển khai AI agent một cách nhanh chóng, có kiểm soát và đáng tin cậy.