Rad AI huy động 60 triệu USD để tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán y tế với AI

Ảnh: Internet

Công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực y tế Rad AI hôm nay đã công bố đã huy động được 60 triệu USD trong vòng gọi vốn Series C, do Transformation Capital dẫn đầu, nhằm triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Các nhà đầu tư hiện tại như Khosla Ventures, World Innovation Lab, UP2398, Kickstart Fund, OCV Partners và Cone Health cũng tham gia vào vòng gọi vốn này. Đợt huy động vốn này diễn ra sau bảy tháng kể từ khi công ty huy động được 50 triệu USD trong vòng Series B, nâng tổng số vốn đầu tư lên hơn 140 triệu USD cho đến nay.

Phần mềm của Rad AI hỗ trợ các bác sĩ chuyên khoa X-quang, những người sử dụng các kỹ thuật hình ảnh để chẩn đoán và điều trị bệnh bằng cách sử dụng bức xạ, trường từ và siêu âm. Bất kỳ ai từng đến phòng khám hoặc bệnh viện và thực hiện X-quang, CT scan hoặc MRI đều đã tham gia vào quy trình chẩn đoán bằng hình ảnh. Đây là một trong những chuyên khoa lớn nhất trong ngành y tế, chiếm hơn 10% tổng chi phí trong ngành.

Theo Rad AI, các bác sĩ chuyên khoa X-quang tạo ra hơn 700 triệu hình ảnh mỗi năm chỉ riêng tại Hoa Kỳ và chiếm 80% dữ liệu y tế. Việc thu thập và phân tích dữ liệu đó đặt một gánh nặng lớn lên các bác sĩ X-quang, dẫn đến vấn đề ngày càng nghiêm trọng với tình trạng kiệt sức của nhân viên.

“Tại Rad AI, chúng tôi tập trung vào việc trao quyền cho các bác sĩ với trí tuệ nhân tạo – tiết kiệm thời gian cho bác sĩ, giảm căng thẳng và cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân”, CEO kiêm đồng sáng lập Doktor Gurson cho biết. “Trong vài năm qua, Rad AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình công việc của bác sĩ và các hệ thống y tế ở Bắc Mỹ”.

Rad AI phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên cho trợ lý y tế vào năm 2018 và ra mắt sản phẩm AI tạo sinh cho chuyên khoa X-quang, Rad AI Impressions, vào năm 2019. Rad AI Impressions tự động đề xuất “nhận xét” – hay tóm tắt các phát hiện và kết luận về một đánh giá tổng thể – từ các kết quả đọc được. Nó thực chất hoạt động như một trợ lý y tế ảo đứng cạnh bác sĩ X-quang, cung cấp các gợi ý dựa trên những đánh giá có khả năng cao nhất. Nó cũng cung cấp các lựa chọn thay thế mà bác sĩ có thể xem xét nếu kết luận mặc định không phù hợp, từ đó giúp họ nhanh chóng lựa chọn giữa các tùy chọn để hoàn thành báo cáo.

Hiện nay, với sản phẩm mới nhất của mình, Rad AI Reporting, các chuyên gia y tế có thể đọc các phát hiện của họ và hệ thống hỗ trợ AI cho phép họ dễ dàng báo cáo những gì họ thấy từ các hình ảnh mà họ xem và giảm bớt lượng từ ngữ phải nói ra nhờ vào khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống tùy chỉnh theo các kiểu nói của từng bác sĩ và lấy các gợi ý từ các báo cáo trước đó để hoàn thiện các mẫu báo cáo.

Sau khi báo cáo hoàn thành, bác sĩ có thể kiểm tra kết quả và ký tên. Theo Rad AI, phần mềm của họ có thể giảm thời gian đọc và ghi chú lên đến 50% và giảm tổng số từ ngữ được đọc đến 90%.

Lý tưởng nhất, phần mềm này có thể giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân sau khi thực hiện X-quang hoặc MRI. Để làm điều đó nhanh hơn nữa, Rad AI đã phát triển Rad AI Continuity, một nền tảng phát hiện thông minh sử dụng các mô hình AI để nhận diện các đề xuất theo dõi từ các báo cáo X-quang. Nó tự động hóa việc giao tiếp với nhà cung cấp dịch vụ và bệnh nhân khi cần thiết, giúp đóng vòng lặp thông tin.

Công ty cho biết phần mềm dựa trên AI của họ đã giúp tăng tỷ lệ theo dõi ở các hệ thống y tế từ 30% lên 75% hoặc hơn.