Hệ thống AI của DeepMind vượt qua thí sinh đạt huy chương vàng kỳ thi Olympic toán quốc tế
DeepMind, phòng thí nghiệm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Google, đã phát triển một hệ thống AI có khả năng giải các bài toán hình học phức tạp vượt trội hơn cả các thí sinh đạt huy chương vàng tại kỳ thi Olympic Toán Quốc tế (IMO). Đây là một bước tiến lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và toán học, mở ra nhiều cơ hội mới cho việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật.
Hệ thống AI của DeepMind, có tên gọi AlphaGeometry2, là phiên bản cải tiến của AlphaGeometry ra mắt vào tháng 1 năm ngoái. AlphaGeometry2 có khả năng giải thành công 84% các bài toán hình học có mặt trong kỳ thi IMO suốt 25 năm qua. Điều này đồng nghĩa với việc hệ thống AI này có thể vượt qua trung bình các thí sinh đạt huy chương vàng trong giải hình học của IMO.
Credit: Semafor
AlphaGeometry2 được trang bị nhiều tính năng tiên tiến, bao gồm:
- Mô Hình Ngôn Ngữ Gemini: Một mô hình ngôn ngữ thuộc dòng Gemini của Google, giúp hệ thống dự đoán các bước giải và cấu trúc cần thiết để giải quyết các bài toán hình học.
- Bộ Máy Ký Hiệu (Symbolic Engine): Sử dụng các quy tắc toán học để suy luận ra lời giải, kết hợp với mô hình Gemini để tìm ra các chứng minh hợp lý cho một định lý hình học nhất định.
- Thuật Toán Tìm Kiếm: Cho phép AlphaGeometry2 thực hiện nhiều tìm kiếm song song để tìm ra các giải pháp khả thi và lưu trữ các phát hiện hữu ích trong một cơ sở dữ liệu kiến thức chung.
Việc AlphaGeometry2 có thể giải quyết các bài toán hình học phức tạp không chỉ có ý nghĩa trong lĩnh vực toán học mà còn mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực khác như kỹ thuật và khoa học. Ví dụ, hệ thống này có thể hỗ trợ các tính toán kỹ thuật phức tạp hoặc giúp các nhà khoa học khám phá ra những cách tiếp cận mới để giải quyết các vấn đề khoa học.
Danh mục
Tin liên quan
