AGI – Trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể xuất hiện trước năm 2030?

Một phân tích mới từ các nhà nghiên cứu cho thấy khả năng siêu trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) có thể xuất hiện sớm hơn rất nhiều so với những dự đoán trước đây. AGI là hệ thống trí tuệ nhân tạo sở hữu trí thông minh vượt trội, có thể thực hiện thành thạo nhiều loại nhiệm vụ khác nhau mà con người làm được.

Theo bài phân tích do nhà phân tích Cem Dilmegani thuộc AIMultiple Research thực hiện và được Live Science đăng tải ngày 9/3, dựa trên khoảng 8.600 dự đoán của các nhà khoa học, chuyên gia AI và doanh nhân trong giai đoạn từ 2009 đến 2023, việc AGI ra đời chỉ còn là vấn đề thời gian. Riêng 10 khảo sát với tổng cộng 5.288 nhà nghiên cứu và chuyên gia AI cho thấy trung bình có 50% khả năng máy móc đạt được trí thông minh ngang bằng con người vào khoảng năm 2040 đến 2061. Tuy nhiên, các khảo sát gần đây lại dự đoán mốc thời gian này có thể rút ngắn. Cụ thể, một nghiên cứu năm 2023 với sự tham gia của 2.778 nhà khoa học nhận định AGI có thể xuất hiện sớm nhất vào năm 2040. Thậm chí, một số chuyên gia như ông Dario Amodei, giám đốc điều hành công ty AI Anthropic còn cho rằng AGI có thể ra đời ngay từ năm 2026.

AGI có thể xuất hiện sớm nhờ nhiều tiến bộ công nghệ. Ảnh: iStock

Sự tiến bộ nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dựa trên công nghệ mạng neural transformer được xem là yếu tố thúc đẩy quá trình phát triển AGI. Transformer là kiến trúc mạng thần kinh tiên tiến, được thiết kế để xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả, là nền tảng cho các công cụ AI nổi bật như ChatGPT và DALL-E. Trước khi công nghệ này bùng nổ, nhiều nhà khoa học từng cho rằng AGI sẽ chỉ xuất hiện vào năm 2060 hoặc thậm chí là không bao giờ.

Ngoài ra, phân tích cũng chỉ ra những lý do khiến giới khoa học tin tưởng vào sự ra đời tất yếu của AGI. Khác với trí tuệ con người vốn bị giới hạn sinh học, máy móc về lý thuyết không có giới hạn công suất. Theo định luật Moore, năng lực xử lý của máy tính có thể tăng gấp đôi sau mỗi 18 tháng, mở đường cho các hệ thống AI với khả năng xử lý ngang ngửa hoặc vượt trội con người. Dù hiện nay nhiều chuyên gia cho rằng định luật Moore đang chậm lại nhưng triển vọng của máy tính lượng tử lại mở ra một hướng đi mới. Máy tính lượng tử nhờ khả năng xử lý song song dựa trên các nguyên lý vật lý lượng tử có thể vượt qua những giới hạn của máy tính cổ điển tạo ra các hệ thống AI có sức mạnh vượt xa các mô hình hiện nay.

Tuy nhiên, cũng có những ý kiến hoài nghi về khả năng AGI sẽ xuất hiện sớm. Một số chuyên gia, trong đó có Yann LeCun, giám đốc khoa học AI tại Facebook cho rằng các kiến trúc hiện tại như transformer và cách tiếp cận AI bây giờ chưa thể tái tạo được trí tuệ con người. Theo ông, cần thêm nhiều đột phá căn bản về công nghệ và hiểu biết về trí tuệ để hiện thực hóa AGI.

Tóm lại, dù còn nhiều tranh cãi nhưng phần lớn các phân tích đều cho thấy AGI có thể đến sớm hơn nhiều so với những gì chúng ta từng nghĩ, thậm chí có thể ngay trong thập kỷ này.