Sự trỗi dậy của AI tác nhân: Hơn cả sự tăng tốc

Trí tuệ nhân tạo không ngừng phát triển với tốc độ chóng mặt trong những năm gần đây. Trong khi nhiều tập trung vào tốc độ tăng trưởng và hiệu suất ngày càng cao của các mô hình AI, một xu hướng quan trọng đang dần xác định tương lai của công nghệ này: sự trỗi dậy của AI tác nhân (agent AI).

AI tác nhân đang mở ra một thời đại mới cho công nghệ thông minh. Khác với hệ thống truyền tải AI chỉ phản hồi theo lệnh hoặc truy vấn, AI có khả năng hoạt động độc lập, đưa ra quyết định và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu giao dịch.

Tác nhân AI được xây dựng trên nền tảng của các ngôn ngữ mô hình lớn (LLM) nhưng lại đi xa hơn nhiều. Chúng tôi tích hợp các công cụ, khả năng ghi nhớ và khả năng lập kế hoạch để thực hiện các công việc phức tạp mà không cần giám sát liên tục từ người dùng. Điều này đánh dấu một sự thay đổi quan trọng từ AI đơn thuần là công cụ sang AI trở thành đồng nghiệp ảo có khả năng tự chủ.

Credit: AI News

Theo các chuyên gia được trích dẫn trong báo cáo, lợi ích chính của AI tác nhân là khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi nhiều bước và nhiều công cụ khác nhau. Ví dụ: một hệ thống AI tác nhân có thể nhận nhiệm vụ phân tích dữ liệu thị trường, sau đó tự động thu thập thông tin từ nhiều nguồn, phân tích xu hướng, tạo báo cáo và thậm chí đưa ra khuyến nghị hành động.

Các ứng dụng của AI đang được phát triển trong nhiều lĩnh vực. Trong nghiên cứu khoa học, các AI hỗ trợ có thể thiết kế và thực hiện thí nghiệm ảo, đề xuất giả thuyết và giúp các nhà khoa học tăng tốc quá trình khám phá. Trong kinh doanh, AI tác nhân có thể tự động hóa quy trình phức tạp như tài chính phân tích chính, quản lý cung cấp chuỗi hoặc tối ưu hóa chiến lược tiếp theo.

Tuy nhiên, sự phát triển của nhân viên AI cũng đặt ra nhiều công thức. Một trong những điều lo lắng nhất là đảm bảo hệ thống này hoạt động theo ý định của con người và không gây ra hậu quả ngoài ý muốn. Vấn đề “liên kết giá trị” – đảm bảo AI hành động phù hợp với giá trị đạo đức của con người – trở nên quan trọng hơn bao giờ hết khi AI có khả năng hành động độc lập.

Các đại gia cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của công việc duy trì sự giám sát và kiểm soát người đối thoại với các nhân viên AI của hệ thống. Khái niệm “người trong vòng lặp” (human-in-the-loop) – đảm bảo người có thể thiết kế và điều chỉnh khi cần thiết – được xem là cần thiết để đảm bảo an toàn và hiệu quả.

Báo cáo cũng chỉ ra rằng sự phát triển của nhân viên AI có thể thay đổi cách chúng tương tác với công nghệ. Thay vào đó, các công cụ được đưa ra, người dùng có thể chỉ cần xác định mục tiêu rộng hơn và để AI xác định tốt nhất để đạt được chúng. Điều này có thể dẫn đến một mô hình tương tác mới, trong đó AI trở thành đối tác hợp lý hơn là công cụ thụ động.

Các công ty công nghệ lớn và khởi nghiệp đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này. Từ các trợ lý cá nhân có khả năng thiết lập kế hoạch chuyến đi và quản lý lịch trình, đến các trình hỗ trợ lập trình có thể viết, kiểm tra và phát triển khai mã, AI tác nhân đang trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong hệ sinh thái AI.

Theo dự đoán, đến năm 2026, AI tác nhân có thể trở thành xu hướng chủ đạo trong công nghệ AI, với các ứng dụng trải nghiệm rộng rãi từ hỗ trợ cá nhân thông minh đến tự động hóa quy trình kinh doanh phức hợp. Tuy nhiên, sự phát triển này sẽ đi kèm với nhu cầu ngày càng tăng về các biện pháp bảo mật, quyền riêng tư và đau khổ quản lý phù hợp.

Kết luận của báo cáo nhấn mạnh rằng AI tác nhân không chỉ đơn thuần là một bước tiến công nghệ, mà còn là một sự thay đổi mô hình trong cách họ suy nghĩ về AI và vai trò của nó trong xã hội. Khi AI chuyển từ công cụ chuyên nghiệp sang doanh nhân chủ động, chúng tôi cần phát triển cách tiếp cận mới về thiết kế, phát triển khai và quản lý công nghệ này để đảm bảo lợi ích lợi ích tốt nhất của nhân loại.