Google dự kiến chấm dứt hợp tác với Scale AI sau thương vụ đầu tư lớn của Meta

Theo các nguồn tin từ TechCrunch và The Information, Google đang lên kế hoạch chấm dứt quan hệ hợp tác với Scale AI, một trong những nhà cung cấp dữ liệu huấn luyện AI hàng đầu hiện nay. Động thái này diễn ra ngay sau khi Meta công bố khoản đầu tư trị giá 14,8 tỷ USD để mua 49% cổ phần của Scale AI, đồng thời đưa CEO của công ty – Alexandr Wang về dẫn dắt phòng nghiên cứu AI mới của Meta. 

Theo báo cáo, Google từng dự kiến chi khoảng 200 triệu USD cho Scale AI trong năm 2025, chủ yếu để thuê dịch vụ gán nhãn dữ liệu phục vụ huấn luyện các mô hình AI. Tuy nhiên, sau khi Meta trở thành cổ đông lớn và có quyền ảnh hưởng đến chiến lược phát triển của Scale, Google đã bắt đầu đàm phán với các đối tác thay thế và lên kế hoạch rút lui khỏi mối quan hệ này. 

Ảnh: NewsBytes

Các chuyên gia cho rằng việc Meta nắm giữ gần một nửa Scale AI có thể tạo ra rủi ro cạnh tranh và xung đột lợi ích, đặc biệt khi cả hai công ty đều đang phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và nền tảng AI tổng quát. Việc chia sẻ dữ liệu huấn luyện – vốn là tài sản chiến lược trở nên nhạy cảm hơn bao giờ hết.

Google không phải là công ty duy nhất lo ngại. Theo TechCrunch, Microsoft cũng đang xem xét giảm quy mô hợp tác với Scale AI, trong khi OpenAI đã âm thầm rút lui từ vài tháng trước, dù vẫn duy trì Scale như một trong nhiều nhà cung cấp phụ trợ. 

Điều này cho thấy thương vụ giữa Meta và Scale AI đã tạo ra một làn sóng phản ứng trong ngành, khi các đối thủ lớn bắt đầu đánh giá lại mức độ tin cậy và tính độc lập của các đối tác dữ liệu.

Trước những lo ngại, người phát ngôn của Scale AI cho biết công ty vẫn hoạt động độc lập và cam kết bảo vệ dữ liệu của khách hàng. Dù từ chối bình luận trực tiếp về mối quan hệ với Google, đại diện Scale khẳng định rằng hoạt động kinh doanh vẫn “mạnh mẽ” và không bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi cổ đông. 

Việc Google và các ông lớn công nghệ rút khỏi Scale AI sau thương vụ đầu tư của Meta cho thấy sự cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang ngày càng gay gắt và phức tạp. Trong khi các công ty tìm cách bảo vệ dữ liệu và chiến lược riêng, người dùng có thể sẽ chứng kiến sự phân hóa rõ rệt giữa các hệ sinh thái AI trong thời gian tới.