Khi AI định hình lại cách mua sắm — nhà bán lẻ Mỹ thay đổi chiến lược để được “nhìn thấy”

Trong mùa mua sắm cuối năm 2025, ngành bán lẻ Mỹ đang chứng kiến một bước chuyển mình đáng chú ý: các nhà bán lẻ lớn không còn chỉ phụ thuộc vào quảng cáo truyền thống — thay vào đó, họ tìm cách tối ưu hóa sự xuất hiện trước các bộ máy AI, vốn dần trở thành đối tượng mà người tiêu dùng tin tưởng để tìm kiếm, lựa chọn và mua hàng.

Những nền tảng AI tương tác như ChatGPT hay Google Gemini ngày càng được người dùng sử dụng như công cụ “tư vấn mua sắm cá nhân” — từ việc gợi ý món quà, so sánh giá, chọn sản phẩm phù hợp cho tới việc đặt mua trực tiếp — buộc các nhà bán lẻ phải làm mới cách họ xây dựng nội dung và quảng bá sản phẩm.

Trước đây, các chiến dịch marketing của nhiều doanh nghiệp bán lẻ lớn thường tập trung vào quảng cáo trên công cụ tìm kiếm, mạng xã hội hoặc chiến dịch trả phí để thu hút người dùng vào website. Nhưng với xu hướng mới, nhiều thương hiệu bắt đầu đầu tư vào việc tạo ra nội dung “thân thiện AI” — từ bài blog, mô tả sản phẩm chi tiết, tới các trang web không hiển thị cho người dùng thường mà chỉ dành cho AI “đọc” (AI scrapers).

Ảnh: The Star

Theo lời của lãnh đạo một nền tảng chuyên về tối ưu hóa nội dung cho AI, nhiều thương hiệu trước kia chỉ xuất bản một vài bài viết mỗi tháng, nay đã tăng lên hàng trăm — nhằm tối ưu khả năng xuất hiện khi người dùng tìm sản phẩm qua AI.

Dù lượng truy cập từ các nền tảng AI hiện vẫn chiếm phần rất nhỏ — dưới 1% đối với các site lớn như Amazon, Walmart hay eBay — nhưng người dùng đến từ kênh này thường có “ý định mua sắm rõ rệt hơn”.

Thậm chí, một số nhãn hàng như Brooklinen đang tận dụng nội dung từ influencers — trên mạng xã hội, diễn đàn, video — để AI có thể “hút” thông tin sản phẩm và gợi ý đến người dùng.

Ở tầm rộng hơn, xu hướng này cho thấy một thay đổi lớn của thị trường bán lẻ: người tiêu dùng không còn chỉ “lướt web, tìm Google, chọn và mua”, mà ngày càng có xu hướng để AI xác định sản phẩm phù hợp, so sánh và đặt hàng hộ — nếu nhà bán lẻ biết cách để AI “đưa mình vào danh sách gợi ý”.

Điều này đặt ra nhiều thử thách cũng như cơ hội: với nhà bán lẻ — cần phải đầu tư nhiều hơn vào chiến lược nội dung, SEO cho AI, hợp tác với influencers, đảm bảo thông tin sản phẩm rõ ràng, đầy đủ. Với người tiêu dùng — có thể dễ tiếp cận sản phẩm phù hợp hơn, tiết kiệm thời gian tìm kiếm. Nhưng cũng cần cẩn trọng khi thông tin bị “tối ưu” vượt mức — tính xác thực, chất lượng hàng hóa, và minh bạch nguồn gốc trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Nhìn chung, đợt “cách mạng AI” trong thương mại điện tử của Mỹ đang mở ra một giai đoạn mới: nơi mà chiến lược bán hàng không chỉ phục vụ con người, mà còn phục vụ máy móc — AI là đối tượng cần “thuyết phục” để tiếp cận người tiêu dùng. Đối với các nhà bán lẻ thích nghi nhanh, đây là cơ hội để nổi bật; với người tiêu dùng, đây là lúc cần thức tỉnh và cân nhắc kỹ trước khi tin vào lời đề xuất “hoàn hảo” từ AI.