
Theo The Japan Times, các mô hình AI đã được thử nghiệm với đề thi đầu vào của một số trường đại học tại Nhật Bản và đạt kết quả ấn tượng, đặc biệt ở các môn như toán và khoa học. Kết quả cho thấy AI có thể xử lý tốt các câu hỏi yêu cầu tính toán, suy luận logic hoặc áp dụng công thức. Tuy nhiên, khi đối mặt với các câu hỏi cần đọc hiểu sâu, phân tích ngữ cảnh hoặc lập luận dài, hiệu suất của AI giảm đáng kể. Điều này phản ánh hạn chế hiện tại của AI trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ phức tạp – yếu tố quan trọng trong nhiều kỳ thi tuyển sinh.
Một số hệ thống AI thậm chí đạt mức điểm tương đương hoặc cao hơn trung bình của thí sinh trong một số bài thi. Tuy nhiên, khi xét tổng thể nhiều môn và kỹ năng, AI vẫn chưa thể đạt ngưỡng trúng tuyển vào các trường đại học hàng đầu.
Các chuyên gia cho rằng kỳ thi đại học không chỉ kiểm tra kiến thức mà còn đánh giá khả năng tư duy phản biện, sáng tạo và hiểu biết xã hội – những lĩnh vực AI còn hạn chế.
Sự tiến bộ nhanh chóng của AI đang đặt ra nhiều câu hỏi về cách thiết kế các kỳ thi trong tương lai. Nếu AI có thể dễ dàng giải các dạng bài tiêu chuẩn, hệ thống giáo dục có thể phải thay đổi để đánh giá tốt hơn năng lực thực sự của con người.
Một số ý kiến cho rằng các kỳ thi nên tập trung nhiều hơn vào kỹ năng tư duy, sáng tạo và giải quyết vấn đề thay vì chỉ kiểm tra kiến thức thuần túy.
Dù chưa thể thay thế con người, AI vẫn được xem là công cụ hỗ trợ học tập hiệu quả, giúp học sinh luyện tập và tiếp cận kiến thức nhanh hơn. Tuy nhiên, giới chuyên gia cũng cảnh báo cần có quy định rõ ràng để tránh việc lạm dụng AI trong học tập và thi cử, đảm bảo tính công bằng và trung thực.