Nhiều lãnh đạo ngân hàng lớn tại Mỹ cho biết việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tạo ra sự thay đổi sâu rộng trong hoạt động tài chính. Theo thông tin do Reuters công bố, các tập đoàn như JPMorgan Chase, Wells Fargo, Citigroup và nhiều ngân hàng khác đều ghi nhận mức tăng năng suất rõ rệt sau khi đưa các hệ thống tự động vào các quy trình then chốt.
Tại JPMorgan Chase, đại diện phụ trách dịch vụ khách hàng cho biết lượng công việc mà nhân viên xử lý trong cùng một khoảng thời gian đã tăng gấp đôi. Những bộ phận chuyên xử lý nội bộ cũng ghi nhận hiệu suất cao hơn đáng kể. Wells Fargo đưa ra nhận định tương tự khi cho rằng đội ngũ hiện tại đã hoàn thành khối lượng công việc lớn hơn nhưng không cần bổ sung thêm nhân sự.
Citigroup cho biết hiệu quả công việc của các nhóm lập trình, hỗ trợ khách hàng và phân tích dữ liệu đã tăng quanh mức mười phần trăm. Nhờ công cụ tự động trả lời, phân loại thông tin và hỗ trợ xử lý theo thời gian thực, nhiều nhiệm vụ vốn tiêu tốn nhiều giờ nay được rút ngắn đáng kể.

Ảnh: Forbes
Đối với PNC Financial Services, lãnh đạo tập đoàn cho rằng việc mở rộng quy mô ngân hàng trong tương lai có thể đạt ba lần so với hiện nay mà không cần gia tăng nhân lực. Ngân hàng đánh giá AI là nền tảng quan trọng của chiến lược tăng trưởng trong một thập niên tới.
Bên cạnh những lợi ích về năng suất, các lãnh đạo ngân hàng cũng thừa nhận rằng thị trường lao động trong lĩnh vực tài chính sẽ chịu nhiều tác động. Hệ thống tự động có khả năng đảm nhiệm nhiều công việc mang tính lặp lại như tổng hợp dữ liệu, xử lý hồ sơ, kiểm tra thông tin và chăm sóc khách hàng ở mức cơ bản.
Một số báo cáo nội bộ trong ngành đã cho thấy kế hoạch thu hẹp tuyển dụng trong nhiều năm tới. Goldman Sachs từng đưa ra dự báo về việc cắt giảm nhân sự ở các bộ phận liên quan đến vay vốn, bán hàng và chăm sóc khách hàng, do các công cụ tự động có khả năng đảm nhận khối lượng lớn các nhiệm vụ này.
Trong bối cảnh đó, chuyên gia nhân sự cảnh báo rằng nhiều vị trí văn phòng hỗ trợ có thể biến mất. Người lao động sẽ buộc phải thích nghi bằng cách học thêm kỹ năng mới, đặc biệt là những kỹ năng liên quan đến tư duy phân tích và ra quyết định.
Sự chuyển đổi mạnh mẽ sang môi trường làm việc có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo buộc các ngân hàng và cơ quan quản lý phải xem xét lại chính sách đào tạo và sử dụng nhân sự. Các chương trình bồi dưỡng kỹ năng phân tích dữ liệu, tương tác khách hàng ở mức chuyên sâu và đánh giá rủi ro sẽ đóng vai trò quan trọng trong thời gian tới.
Với tốc độ triển khai công nghệ ngày càng nhanh, chuyên gia cảnh báo nguy cơ xuất hiện khoảng cách lớn giữa nhóm lao động có kỹ năng và nhóm lao động dễ thay thế. Điều này có thể đòi hỏi chính phủ đưa ra các chính sách hỗ trợ thông qua đào tạo lại hoặc định hướng nghề nghiệp cho người lao động.
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đang mang lại lợi ích rõ rệt cho các ngân hàng Mỹ, đặc biệt là trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm chi phí. Tuy nhiên cùng với đó là rủi ro mất việc làm đối với những vị trí có tính chất lặp lại.
Trong giai đoạn chuyển đổi này, ngành tài chính cần đồng thời chú trọng hai mục tiêu: tận dụng sức mạnh công nghệ để phát triển và bảo đảm người lao động có điều kiện thích nghi với môi trường mới. Chỉ khi cân bằng được hai yếu tố này, quá trình hiện đại hóa mới có thể diễn ra bền vững và không tạo ra sự xáo trộn lớn trong xã hội.