Công ty công nghệ hạ tầng hiệu năng cao Cornelis Networks đã chính thức công bố dòng sản phẩm mới mang tên CN5000, một giải pháp mạng tốc độ cao được thiết kế đặc biệt để tăng tốc kết nối trong các trung tâm dữ liệu AI và hệ thống tính toán hiệu năng cao (HPC). Đây được xem là bước đột phá trong lĩnh vực hạ tầng mạng, nhằm giải quyết các nút thắt về băng thông và độ trễ trong quá trình huấn luyện và triển khai các mô hình AI quy mô lớn.
CN5000 là thế hệ tiếp theo trong dòng sản phẩm mạng của Cornelis, được xây dựng dựa trên kiến trúc Omni-Path Express – một nền tảng mạng mở, có khả năng mở rộng linh hoạt và tích hợp dễ dàng với các hệ thống hiện có. Theo công bố, CN5000 cung cấp băng thông lên đến 400 Gbps, hỗ trợ hàng nghìn nút tính toán với độ trễ cực thấp, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng AI, mô phỏng khoa học, phân tích dữ liệu lớn và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Ảnh: Linkedin
Một trong những điểm nổi bật của CN5000 là khả năng tự động cân bằng tải và định tuyến thông minh, giúp giảm tắc nghẽn mạng và tăng hiệu quả sử dụng tài nguyên. Ngoài ra, hệ thống còn hỗ trợ bảo mật tích hợp, đảm bảo an toàn dữ liệu trong môi trường tính toán phân tán.
Cornelis cho biết CN5000 đã được triển khai thử nghiệm tại nhiều trung tâm nghiên cứu và doanh nghiệp lớn, bao gồm các tổ chức trong lĩnh vực y sinh, năng lượng, tài chính và quốc phòng. Công ty cũng đang hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng như Intel, AMD và NVIDIA để đảm bảo khả năng tương thích tối ưu với các GPU và CPU thế hệ mới.
Ông Phil Murphy – Giám đốc điều hành Cornelis Networks phát biểu: “CN5000 không chỉ là một sản phẩm, mà là nền tảng hạ tầng cho tương lai của AI và HPC. Chúng tôi tin rằng khả năng kết nối hiệu quả sẽ là yếu tố quyết định trong cuộc đua AI toàn cầu”.
Sự ra mắt của CN5000 diễn ra trong bối cảnh các công ty như NVIDIA, Broadcom và Intel cũng đang đầu tư mạnh vào các giải pháp mạng tốc độ cao để phục vụ nhu cầu AI ngày càng tăng. Tuy nhiên, Cornelis khẳng định lợi thế của họ nằm ở kiến trúc mở, khả năng tùy biến cao và chi phí triển khai hợp lý, đặc biệt phù hợp với các tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp vừa và nhỏ.